Yumuşatma değerini yükseltmek, bir aim sistemini insansı hale getirmez. Sadece hareketi yavaşlatır.
Gerçek bir insanın mouse hareketi ise bundan çok daha karmaşıktır. Reaksiyon süresi değişir, hedefe yaklaşırken hareketin temposu değişir, bazen hedef aşılır ve küçük bir düzeltme yapılır. El tamamen sabit kalmaz; mouse sensörü de matematiksel olarak kusursuz ve sürekli bir hareket üretmez.
Bu nedenle Atom Premium'un CS2 legit hile tarafında geliştirdiğimiz İnsansı Aim sistemi, klasik smooth aim yaklaşımından farklı bir model kullanıyor.
Amacımız yalnızca hedefe ulaşmak değil, hedefe ulaşan hareketin daha doğal bir hareket profiline sahip olmasını sağlamak.
Bu yazıda sistemin arkasındaki yaklaşımı, hangi bileşenlerden oluştuğunu ve neden tek başına yüksek bir smooth değerinin yeterli olmadığını anlatıyoruz.
Klasik Smooth Aim Neden Yeterli Değil?
Geleneksel bir legit aimbot çoğunlukla mevcut görüş açısı ile hedef arasındaki farkı belirli bir yumuşaklık değeriyle azaltır.
Basitleştirilmiş haliyle:
Yeni açı = Mevcut açı + (Hedef açı - Mevcut açı) / Yumuşaklık
Bu yöntem ilk bakışta oldukça doğal görünebilir. Ancak hareketin temel karakteri değişmez.
Hareket sürekli olarak hedefe yaklaşır ve aynı matematiksel davranışı tekrar eder.
Smooth değerini yükselttiğinizde hareket daha yavaş olur; fakat hareketin karakteri aynı kalır.
Gerçek bir mouse hareketinde ise hız genellikle sabit değildir.
Bir insan hedefe doğru hareket ederken:
-
Hareket başlar.
-
Mouse hızlanır.
-
Hareketin ortasında daha yüksek bir hıza ulaşır.
-
Hedefe yaklaşırken yavaşlar.
-
Gerekirse küçük bir düzeltme yapılır.
Bu nedenle doğal bir flick, basit bir "hedefe doğru sürekli yaklaşma" işleminden çok daha farklıdır.
İnsan Mouse Hareketinin Temeli: Hareket Profili
Motor kontrol çalışmalarında insan hareketlerinin hız ve ivme profillerini açıklamak için çeşitli modeller kullanılıyor.
Bunlardan biri olan minimum-jerk trajectory, başlangıç ve bitiş noktaları arasında yumuşak bir hareket profili oluşturmayı amaçlıyor.
Bizim yaklaşımımız da tek başına klasik yumuşaklık yerine hareketin tamamını bir süreç olarak ele alıyor.
Bir flick'i tek tek tick'lerde verilen küçük açı düzeltmeleri olarak değil, başlangıcı ve sonu olan bir mouse hareketi olarak değerlendiriyoruz.
Bu hareket genel olarak şu aşamalardan geçiyor:
Boşta → Tepki → Ana Hareket → Düzeltme → Oturma
Ana Hareket
Hedefe doğru yapılan büyük hareket.
Burada amaç, mouse'un hedefe doğru sabit hızla ilerlemesi yerine doğal bir hızlanma ve yavaşlama profili oluşturmak.
Düzeltme
Hedefe yaklaşırken küçük bir pozisyon hatası oluştuğunda devreye giren ikinci aşama.
İnsan hareketlerinde hedefe her zaman kusursuz şekilde oturulmadığı için düzeltme davranışını da hareket modelinin bir parçası olarak ele alıyoruz.
Oturma
Hedefe ulaşıldığında hareket tamamen matematiksel bir noktaya kilitlenmek yerine daha küçük ve kontrollü hareketlere geçiyor.
Böylece hareketin tamamı tek bir mekanik işlem gibi görünmek yerine birbirini takip eden aşamalardan oluşuyor.
Reaksiyon Süresi Neden Önemli?
İnsan ile otomatik sistem arasındaki en kolay farklardan biri zamanlama.
Bir hedef ekrana girdiği anda görüş açısının aynı anda değiştirilmesi doğal bir insan hareketi değil.
Bu nedenle İnsansı Aim sistemimizde hedef algılandıktan sonra doğrudan hareket başlatmak yerine bir reaksiyon süresi modeli kullanıyoruz.
Bu süre sabit bir değer olmak zorunda değil.
Gerçek insanların reaksiyonları da her durumda aynı değildir. Görsel mesafe, hedefin hareketi, oyuncunun dikkat durumu ve çatışmanın bağlamı gibi faktörler reaksiyon süresini değiştirebilir.
Bu yüzden sistemde reaksiyon davranışını tek bir sabit süreye bağlamak yerine değişken bir model üzerinden ele alıyoruz.
Hedefi Aşma ve Düzeltme
İnsan mouse hareketinin önemli özelliklerinden biri de kusursuz olmamasıdır.
Bir hedefe doğru yapılan hızlı bir hareket bazen hedefin biraz ötesine geçebilir. Ardından oyuncu bunu fark ederek küçük bir düzeltme yapar.
İnsansı Aim sisteminde bu davranışı da ayrı bir hareket aşaması olarak değerlendiriyoruz.
Aşmanın miktarı ve düzeltmenin karakteri her hareketin aynı şekilde sonuçlanmasını engelleyecek şekilde değişken tutuluyor.
Buradaki amaç rastgelelik eklemek değil.
Amaç, her flick'in birbirinin kopyası olmasını engelleyen daha doğal bir hareket çeşitliliği oluşturmak.
Hareket Yolu Neden Önemli?
Bir mouse hareketinin yalnızca başlangıç ve bitiş noktaları önemli değil.
İki nokta arasındaki yol da hareketin karakterini belirliyor.
Tamamen kusursuz ve matematiksel bir çizgi boyunca gerçekleşen her hareket, gerçek mouse hareketlerinden farklı bir profil oluşturabilir.
Bu nedenle sistemimiz hareket yolunda küçük ve kontrollü sapmaları destekliyor.
Bu sapmalar:
-
Her harekette aynı yönde oluşmuyor.
-
Sabit bir büyüklüğe sahip değil.
-
Hedefe yaklaşıldığında azalıyor.
-
Ana hareket ile düzeltme arasında doğal bir geçiş sağlıyor.
Sonuç olarak hareket yalnızca "A noktasından B noktasına gitmek" şeklinde modellenmiyor.
El Hareketleri ve Mikro Hareketler
İnsan eli tamamen hareketsiz değildir.
Mouse sabit tutulurken bile çok küçük hareketler meydana gelebilir. Ancak bu hareketler tamamen rastgele beyaz gürültü şeklinde de değildir.
Bu nedenle mikro hareketleri ayrı bir davranış olarak ele alıyoruz.
Sistemdeki küçük hareketler kontrollü bir profil üzerinden oluşturuluyor ve ana aim hareketinin önüne geçmemesi için farklı aşamalarda farklı ağırlıklarda uygulanıyor.
Özellikle hedefe oturulduğunda bu mikro hareketlerin daha düşük seviyede tutulması önemli.
Aksi durumda sistem hedefi sabit tutmak yerine gereksiz şekilde hareket ettirmeye başlayabilir.
Nişan Sürüklenmesi
Gerçek bir oyuncunun crosshair'ı hedef üzerinde matematiksel olarak kusursuz şekilde sabit kalmaz.
Çok küçük miktarlarda doğal sürüklenmeler meydana gelir.
İnsansı Aim sisteminde bu davranışı da kontrollü şekilde modelliyoruz.
Ancak sürüklenmenin ana aim hareketiyle çakışmasını istemiyoruz.
Bu nedenle hareketin farklı aşamalarında farklı ağırlıklar kullanıyoruz.
Ana flick sırasında hareket profili ön plandayken, hedefe tamamen oturulduğunda mikro hareketlerin etkisi daha düşük seviyeye geliyor.
Mouse Hareketlerinin Sayısal Doğası
Mouse hareketleri sürekli matematiksel koordinatlardan oluşmuyor.
Gerçek bir sensörün ürettiği hareket, cihazın DPI değeri, sensitivity ayarları ve sensör çözünürlüğü gibi faktörlere bağlı olarak belirli adımlarla gerçekleşiyor.
Bu nedenle sistemimiz mouse hareketlerinin sayısal yapısını da hesaba katıyor.
Buradaki amaç yalnızca hareketi görsel olarak yumuşatmak değil; üretilen hareketlerin gerçek input davranışına daha uygun şekilde işlenmesini sağlamak.
Hedef Bağlılığı
Bir başka önemli problem de hedef seçimindeki kararsızlık.
Otomatik bir sistem her frame'de veya tick'te "en iyi hedef" arayarak seçim yaptığında iki yakın hedef arasında gereksiz geçişler oluşabilir.
Gerçek bir oyuncu ise bir düelloya girdiğinde genellikle kısa bir süre aynı hedefe odaklanır.
Bu nedenle İnsansı Aim sisteminde hedef bağlılığı kavramını kullanıyoruz.
Bir hedef seçildiğinde sistem belirli bir bağlanma süresi boyunca hedefi koruyabiliyor.
Bu yaklaşım:
-
Yakın hedefler arasında gereksiz geçişleri azaltıyor.
-
Reaksiyon davranışının sürekli yeniden başlamasını engelliyor.
-
Aim hareketlerinin daha tutarlı görünmesini sağlıyor.
Gerçekten yeni ve anlamlı bir hedef değişikliği olduğunda ise sistem yeniden değerlendirme yapabiliyor.
Her Düello Aynı Olmamalı
Bir insan oyuncunun aim davranışı genel olarak tutarlı olabilir, ancak her flick tamamen aynı değildir.
Aynı oyuncu:
-
Bir düelloda daha hızlı,
-
Başka bir düelloda daha yavaş,
-
Bir harekette biraz fazla,
-
Başka bir harekette biraz eksik
hareket edebilir.
Bu nedenle İnsansı Aim sistemindeki davranışlar tamamen sabit parametrelere bağlanmıyor.
Her çatışmada belirli davranış özellikleri değişebiliyor.
Buradaki amaç kontrolsüz rastgelelik değil; aynı hareketin tekrar tekrar birebir kopyalanmasını önlemek.
Mouse'unuzu Kullandığınızda Aim Geri Çekiliyor
İnsansı bir aim sisteminin kullanıcı input'unu tamamen yok sayması da doğal bir kullanım deneyimi oluşturmaz.
Bu nedenle kendi mouse hareketleriniz sisteme dahil ediliyor.
Mouse'u hedef yönünde hareket ettirdiğinizde sistemin yardımı azalıyor.
Daha güçlü bir kullanıcı hareketi daha fazla kontrol sağlarken, küçük hareketlerde yardım seviyesi daha yüksek kalabiliyor.
Bu yaklaşım sayesinde aim sistemi oyuncunun yerine tamamen kontrolü ele almak yerine kullanıcı hareketiyle birlikte çalışıyor.
Sonuç olarak sistemin verdiği yardım daha kontrollü ve daha doğal hissediliyor.
Geri Tepme Kontrolü Nasıl Çalışıyor?
Spray kontrolü, normal aim hareketinden farklı bir problem.
Kusursuz ve anlık recoil compensation gerçek bir oyuncu davranışından oldukça farklı olabilir.
Bu nedenle recoil sistemi de gecikme, hata payı ve değişkenlik gibi faktörleri hesaba katıyor.
Özellikle ilk mermilerde doğrudan ve kusursuz düzeltme yapılmaması önemli.
Bunun yerine recoil davranışı zaman içerisinde değerlendiriliyor ve düzeltmeler kontrollü şekilde uygulanıyor.
Ayrıca küçük hataların tamamen sıfırlanması yerine zaman içerisinde değişebilmesine izin veriyoruz.
Böylece recoil sistemi ile aim sistemi birbirinden bağımsız iki mekanizma gibi davranmıyor.
Legit Aim ve RCS Birlikte Çalışıyor
Önemli geliştirmelerden biri de legit aim ile recoil control arasındaki koordinasyon.
İki sistem aynı hareketi birbirinden habersiz şekilde düzeltirse istenmeyen çift telafi oluşabilir.
Bu nedenle iki sistem aynı hareket durumunu paylaşacak şekilde çalışıyor.
Böylece bir hareketin iki farklı sistem tarafından üst üste düzeltilmesinin önüne geçiyoruz.
Silah Grubuna Göre Farklı Aim Davranışı
Her silahın aynı şekilde kullanılmasını beklemiyoruz.
Bir AWP ile yapılan hareket ile otomatik bir tüfekle yapılan hareket aynı karaktere sahip değil.
Bu nedenle İnsansı Aim içerisinde davranış parametrelerini silah gruplarına göre ayrı ayrı yapılandırabiliyoruz.
Bunlar arasında:
-
Reaksiyon davranışı
-
Flick süresi
-
Düzeltme karakteri
-
Mikro hareket seviyesi
-
Hedef bağlılığı
-
Mouse input etkisi
-
Recoil davranışı
gibi seçenekler bulunuyor.
Bu sayede kullanıcılar tek bir global profil yerine kullandıkları silah grubuna uygun bir aim davranışı oluşturabiliyor.
VACNet ve Davranış Tabanlı Sistemler
CS2'de hile tespiti konusu yalnızca kullanılan yazılımın kendisinden ibaret değil.
Valve'ın geçmişte paylaştığı bilgiler, otomatik tespit sistemlerinin oyuncu davranışlarını analiz eden makine öğrenimi modellerinden de yararlanabildiğini gösteriyor.
Bu nedenle legit aim geliştirirken yalnızca "aim ne kadar yumuşak?" sorusuna bakmak yeterli değil.
Hareketin:
-
Zamanlaması
-
Hız profili
-
Hedef seçimi
-
Düzeltme davranışı
-
Mikro hareketleri
-
Kullanıcı input'u ile ilişkisi
-
Çatışmalar arasındaki değişkenliği
bir bütün olarak değerlendirilmeli.
Buradaki yaklaşımımız da tam olarak bu nedenle yalnızca yumuşaklık değerini değiştirmekten çok daha kapsamlı.
İnsansı Aim Ne Yapar, Ne Yapmaz?
Bu sistemin amacını doğru anlamak önemli.
Yaptığı şeyler
-
Daha doğal hareket profilleri oluşturur.
-
Sabit ve mekanik aim davranışlarını azaltır.
-
Reaksiyon süresini modele dahil eder.
-
Flick hareketlerini birden fazla aşamada işler.
-
Hedef bağlılığını yönetir.
-
Kullanıcı mouse input'unu sisteme dahil eder.
-
Silah gruplarına göre farklı davranışlar oluşturabilir.
Yapmadığı şeyler
-
Her oyun stilini otomatik olarak legit hale getirmez.
-
Aşırı agresif aim davranışlarını sihirli şekilde doğal hale getirmez.
-
Oyuncunun kendi davranışlarının oluşturduğu riskleri ortadan kaldırmaz.
Özellikle son nokta önemli.
Bir hesap sürekli olağan dışı isabet oranlarıyla oynuyor, her çatışmada aynı davranışı gösteriyor veya insan oyuncular tarafından açıkça şüpheli görünüyorsa yalnızca aim hareketini değiştirmek yeterli değildir.
İnsansı Aim bir davranış modelidir; görünmezlik garantisi değildir.
Sonuç
İnsansı aim, yumuşaklık değerini yükseltmekten çok daha fazlasıdır.
Klasik yumuşaklık yalnızca hareketin hızını değiştirirken, bizim yaklaşımımız hareketin tamamını ele alıyor.
Reaksiyon süresi, ana hareket, düzeltme, mikro hareketler, hedef bağlılığı, kullanıcı input'u ve recoil davranışı birlikte değerlendiriliyor.
Böylece tek bir matematiksel hareketi her durumda tekrarlayan bir sistem yerine, farklı durumlara göre değişebilen daha doğal bir aim profili oluşturmayı hedefliyoruz.
İnsansı Aim, Legit sekmesinden etkinleştirilebiliyor ve davranış parametreleri silah gruplarına göre ayrı ayrı yapılandırılabiliyor.
Amacımız basit: sadece hedefe ulaşan bir aim değil, kullanıcı hareketleriyle birlikte çalışan, daha kontrollü ve daha doğal hissettiren bir aim sistemi geliştirmek.
Yorumlar
0 yorum